2020年以降のSEO戦略は構造化データの実装がより重要性を増すと考えられます。まだリソースがなくて実装されていない方も実装をおススメします。
まだ実装されていない方も既に実装されている方も今回は構造化データの重要性や最近のトレンド、実装するメリットを解説していきます。
Contents
構造化データのマークアップは本当に必要？
構造化データを実装されていない方の中には、SEO施策の中でも後回しにしている人も多いのではないでしょうか。構造化データのマークアップを実装しなくても、何らペナルティを受けるわけではないので、SEOのためにピックアップした施策の中でも、後回しになりがちなのが構造化データの実装です。
果たして構造化データの実装は必要でしょうか？と聞かれたら間違いなく「イエス」と答えます。
なぜ、構造化データを実装することは「Googleがコンテンツを理解するのに役立ちます」。もちろん構造化データをしなくても既に検索結果に表示されているクライアントサイトはあると思いますが、それでも積極的に構造化データの実装は行うべきです。
なぜなら、検索結果で上位表示されていても、構造化データによって検索結果がリッチに表示されている方がクリックされる可能性があるからです。上位表示されていることが全てではないため、構造化データは必要だといえます。
構造化データの最近のトレンド
構造化データの必要性について述べましたが、構造化データの最近のトレンドを確認していきましょう。構造化データのトレンドを知ることで重要性が増してきていることが理解できるはずです。
トレンド①：構造化データの種類が増え続けている
構造化データ自体は数年前からリリースされているものですが、構造化データのフォロー内容自体は増え続けています。メジャーな構造化データを例にすると、「料理レシピ」、「仕事（求人情報）」、「店舗」による構造化データが多くなっています。
トレンド②：構造化データを利用するサイトが増えている
構造化データを実装するサイトは増えており、クロールされているWebサイトの3分の1が構造化デートを実装されるようになってきているようです。なぜ、構造化データを実装するサイトが増えているかは、流入数だけでなく、コンバージョン増加にも貢献するからです。
また、構造化データは音声検索クエリと一致されることにも効果が期待できます。例えばAmazonは、構造化データのschemaを利用して、ローカルビジネスの音声検索意図を判断します。
トレンド③：構造化データでCTR向上
構造化データを利用することでSERPs（検索結果）をリッチに表示することが見込めます。検索結果の表示内容をリッチにするために、ローカルビジネスリスティングやパンくず構造化データを行うことでCTRを向上させる効果を期待することができます。また、他にもインプレッションや平均掲載順位の増加も見込めます
どうして構造化データは実装されづらいのか
構造化データを実装するサイトは増えてきていますが、どうして構造化データを実装してくれないクライアントがいるのでしょうか。そこには以下のような理由が考えられます。
- 実装のためのリソースがない
- 技術的なマークアップ方法を理解していない
- CMSの仕様にハードルがある
- 実装のメリットを理解できない
これらが構造化データを実装出来ない主な要因になっていると思いますが、構造化データはこれからのSEO戦略の1つとして有益になるものなので、メリットを理解してもらうために説得しましょう。
構造化データを実装するメリット
改めて、構造化データを実装するメリットを整理しましょう！このメリットを正しく理解して、まだ実装していないがクライアントの説得が難航している場合は、説得するための材料にしましょう
構造化データを実装するメリットは以下が挙げられます。
- CTRを高める
- CVRの増加
- 音声検索クエリに対応する
メリット①：CTRを高める
構造化データを実装するには、先ほどから伝えているように検索結果をリッチにする効果が期待でき、その結果がポジティブなものであればクリック率を高めることが可能となっています。
製品構造化データによって、製品レビューの構造化データが表示されたときに、そのレビュー（点数）が良いものであればよいものであるほど、クリック率向上に期待ができます。構造化データを実装していない上位表示サイトよりも、クリック率を高くすることも可能かもしれません。
メリット②：CVRの増加
構造化データによる検索結果の表示内容がユーザーにとって良いものであれば、購入する可能性が高くなります。先ほどのように、検索結果で表示される例品レビュースコアが高いものである場合は、購入（コンバージョン）の動機に昇華させることもできる可能性があります。
その他にも、構造化データによって露出されたGoogle for jobからの流入によって、サイトのコンバージョン増が見込めます。
メリット③：音声検索クエリに対応する
構造化データによる音声検索結果は、注目のスニペットから取得されます。そのため、音声クエリの結果につながることを意味します。日本では少ないとされる音声検索ですが、今後の需要増は目下進んでいると考えられます。
構造化データを実装する時の注意点
最後に構造化データを実装する時の注意点を説明したいと思います。
まず、構造化データがスパムとGoogleから判定されないようにすることが必要です。構造化データによって、Googleからスパム判定されてしまうと、Googleの構造化データの手動ペナルティとなります。もし、この手動ペナルティの対象になると、ペナルティが解除されるまで検索結果の構造化データが表示されなくなるので注意が必要です。
